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虚拟细胞建模缺“料”?DRUG-seq补位!海量药物扰动转录组数据直供建模,让虚拟细胞更懂 “真实反应”~

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近年来,全球顶尖团队都在竞速构建能模拟细胞动态的虚拟系统,从Arc InstituteSTATE模型到陈-扎克伯格倡议的GREmLN模型。这些“数字孪生”被寄予厚望——预测药物反应、破解疾病机制、加速新药研发......今年6月,AI+生物医药公司Xaira Therapeutics发布全球最大规模单细胞扰动测序数据集,涵盖800万个细胞的数据,这些专为AI驱动的虚拟细胞(Virtual Cell)构建的数据,再次印证了一个事实:虚拟细胞的竞赛,本质是数据维度的较量。

如何用更细微、更海量的药物扰动数据,让数字细胞贴近真实生命活动? DRUG-seq技术的出现,正为这场竞赛提供了有利武器。

 

 
 
 
DRUG-seq:一次实验,收获上万分子的“细胞应答手册”
 
 
bj.96weixin.com
 
 
 
海量数据立享
 
 
潜在应用方向
  • 皮肤疾病研究:解析皮肤疾病中,成纤维细胞对药物的转录及表型响应,挖掘致病机制与潜在靶点;
  • 药物研发:通过“小分子-转录组-表型”关联,快速验证药物靶点有效性、预测副作用,加速候选药物筛选;

  • 再生医学:筛选促进成纤维细胞增殖、创伤修复相关的药物/小分子,为皮肤愈合、组织再生提供依据;

  • 衰老研究:分析药物扰动下衰老相关基因及表型变化,助力延缓皮肤衰老的干预方案开发

  • 计算生物学研究:为模型训练提供大规模标注数据,支持药物响应预测、调控网络构建等建模需求。

 

 

如此给力的技术和数据,还在等什么?快来了解更多详情,让DRUG-seq为你的研究助力吧!超大规模筛选,价格极其优惠,欢迎咨询。

 

自主搭建的高通量自动化文库构建系统

 

 
 
 
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南京昕瑞再生医药科技有限公司

 

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关于昕瑞再生
 
 
南京昕瑞再生医药科技有限公司成立于2019年,先后获中科创星、红杉资本两轮融资,依托北京大学分子医学南京转化研究院软硬件支持。公司核心团队源自北京大学,承载创始团队在干细胞、再生医学及小分子创新药领域20余年经验,搭建了世界领先的细胞表型药筛平台——整合细胞疾病模型、表型组学定量、AI技术,聚焦“细胞疾病/衰老表型逆转”研发新药。

公司拥有自主知识产权的DRUG-seq2、PHDs-seq高通量测序技术,已在早期药物开发、靶点发现、人工智能大模型建立等场景见效,既服务自研项目,也为科研领域提供高质量技术解决方案。

 

 

 

 

2025年10月24日 00:00
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