虚拟细胞建模缺“料”?DRUG-seq补位!海量药物扰动转录组数据直供建模,让虚拟细胞更懂 “真实反应”~

如何用更细微、更海量的药物扰动数据,让数字细胞贴近真实生命活动? DRUG-seq技术的出现,正为这场竞赛提供了有利武器。






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皮肤疾病研究:解析皮肤疾病中,成纤维细胞对药物的转录及表型响应,挖掘致病机制与潜在靶点; -
药物研发:通过“小分子-转录组-表型”关联,快速验证药物靶点有效性、预测副作用,加速候选药物筛选;
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再生医学:筛选促进成纤维细胞增殖、创伤修复相关的药物/小分子,为皮肤愈合、组织再生提供依据;
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衰老研究:分析药物扰动下衰老相关基因及表型变化,助力延缓皮肤衰老的干预方案开发;
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计算生物学研究:为模型训练提供大规模标注数据,支持药物响应预测、调控网络构建等建模需求。

自主搭建的高通量自动化文库构建系统


南京昕瑞再生医药科技有限公司

官方技术支持


公司拥有自主知识产权的DRUG-seq2、PHDs-seq高通量测序技术,已在早期药物开发、靶点发现、人工智能大模型建立等场景见效,既服务自研项目,也为科研领域提供高质量技术解决方案。
2025年10月24日 00:00
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