“在体重编程”赛道获超4亿美元融资,昕瑞再生国内领跑
导读
国际抗衰老重编程公司NewLimit刚完成4.35亿美元C轮融资。重编程赛道持续升温,而在中国,南京昕瑞再生医药科技有限公司(以下简称“昕瑞再生”)正以“细胞命运数智化”技术与小分子药物路线,构建一套从筛选、验证到AI设计的完整重编程药物发现引擎。
近日,由Coinbase联合创始人Brian Armstrong等人创立、总部位于旧金山的抗衰老表观遗传重编程公司NewLimit宣布完成4.35亿美元C轮融资,由Peter Thiel旗下Founders Fund领投,礼来企业风投等跟投。又一笔超4亿美元的重注,再次确认了一个判断——通过“重编程”改写细胞命运,正成为新药研发最具想象力的前沿。
不再只是“抑制某个靶点”,而是直接改写细胞的命运与状态:让衰老的细胞回春、让病理的细胞回归正常、让纤维化组织重新走向再生。这是一条有望从根本上逆转疾病的道路。
而在中国,成立于2019年的昕瑞再生,正是这条赛道上坚定的本土探索者,并已获得中科创星、红杉中国两轮投资。与NewLimit的LNP-mRNA基因/生物药路线不同,昕瑞再生以“细胞命运数智化”为核心,专注于更“可成药”的小分子重编程——无需复杂递送载体,可口服或外用,成本可控、工艺成熟,更易走向临床与患者。而支撑这一切的,是昕瑞再生自主搭建的一整基于细胞命运重塑药筛体系。
核心引擎:DRUG-seq2转录组高通量筛选技术
细胞命运的改变是“全局性”的,仅盯几个标志物根本“看不全”。DRUG-seq2由经典DRUG-seq高通量转录组测序技术优化而来:在96/384孔板中对每孔化合物处理后的细胞做3′ 端条形码标记,混样后一次性高通量测序,再按条形码拆分,得到每个处理条件下的“全转录组指纹”。

图:DRUG-seq2技术流程 —— 多孔板加药、条形码标记、混样建库测序、按条形码拆分读出全转录组
经严格验证,该平台孔间无交叉污染、重复处理一致性高、不同处理差异明显,单孔可检测10000 -12000个基因的表达,且与常规RNA-seq数据高度相关;相关技术与应用已见于Nature Communications、Cell Reports、Cell Stem Cell等顶级期刊。
相比市场主流技术,DRUG-seq2强在哪?
• 比qPCR/ 靶向panel“看得更全”——读出整个转录组(上万个基因)而非仅几个标志物,能真正判断“重编程”是否发生,大幅降低漏判、误判;
• 比常规Bulk RNA-seq“更省、更快”——细胞直接裂解、无需单独提取RNA,样本量低至10³个以上细胞,并以混样测序大幅降低单样本成本与周期,让上万化合物的大规模筛选成为可能;
• 比单细胞测序“更适配药筛”——在保证全转录组信息量的同时,成本与通量更契合大规模化合物扰动的真实场景。

细胞命运数智化”技术架构 —— 以DRUG-seq2为引擎,一端驱动谱系重编程与原创新药发现,一端结合AI构建“数字细胞”、实现药物反向设计
实战印证:从近万化合物中“捞”出抗瘢痕小分子
在昕瑞再生内部自研项目----人皮肤瘢痕疙瘩治疗药物的早期发现中,利用DRUG-seq2技术筛选上1万种小分子化合物,快速锁定先导分子FR-1。动物实验显示,FR-1能显著缩小瘢痕面积,且效果优于经典解偶联剂FCCP——以更低浓度实现更优的抗纤维化与再生效果。该文章于2026年5月发表在《Cell Reports Medicine》上。
面向未来:用数据喂养AI,构建“数字细胞”
DRUG-seq2不仅是筛选工具,更是高质量的“数据工厂”。未来,昕瑞再生可稳定实现月产10万条化合物 - 细胞转录组实测数据,依托海量实测数据集支撑AI模型训练,挖掘化合物与细胞状态的内在关联,搭建数字细胞体系,落地药物虚拟筛选。
当全球资本持续为“重编程”加注,昕瑞再生愿脚踏实地——以小分子为舟、以DRUG-seq2为桨,做中国的“重编程再生药物引擎”,让“改写细胞命运”的新药,从中国的实验室加速走向临床、走向患者。
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关于昕瑞再生
南京昕瑞再生医药科技有限公司成立于2019年,先后获中科创星、红杉资本两轮融资,依托北京大学分子医学南京转化研究院软硬件支持。公司核心团队源自北京大学,承载创始团队在干细胞、再生医学及小分子创新药领域20余年经验,搭建了世界领先的细胞表型药筛平台——整合细胞疾病模型、表型组学定量、AI技术,聚焦“细胞疾病/衰老表型逆转”研发新药。
公司拥有自主知识产权的DRUG-seq2、PHDs-seq高通量测序技术,已在早期药物开发、靶点发现、人工智能大模型建立等场景见效,既服务自研项目,也为科研领域提供高质量技术解决方案。
