开学季新体验！还在用报告基因做药筛吗？升级你的筛选工具吧——Drug-seq2，检测1万 基因表达，低至99元/样本！
开学季到了，是时候升级你的科研工具了！无需提取RNA操作，试试更先进、更高效的选择吧！
尽管基于荧光蛋白或荧光素酶的报告基因系统在小分子/调控因子筛选中被广泛使用，但它们存在如下技术瓶颈：
1. 报告系统无法真实反映细胞的全面基因表达情况；
2. 一次筛选只能检测1-2个基因，无法全面反映细胞整体状态；
3. 只能检测预设的基因，无法捕捉意外的基因表达变化；
4. 报告系统的荧光定量步骤繁琐，费时费力；
5. 对人体组织、原代培养细胞和iPS细胞分化体系而言，报告细胞系的建立十分困难。
开学季独享特惠
Drug-seq2优惠促销，24个样本起送（低于24个样本需定制），低至199元/样本，大批量筛选最低99元/样本。
筛选文库构建流程
Drug-seq2技术采用3’端测序（类似于大多数单细胞RNA测序[1] [2]），通过独特的分子标签设计实现多样本混合构建文库，并利用特制的细胞裂解液，无需提取RNA就能处理96孔板样品。此外，UMI（独特分子标识）设计确保了RNA的精准定量。该技术尤其适合在细胞、类器官培养体系中进行小分子筛选、中药单体化合物功能注释、细胞分化与培养条件优化等应用。
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适用于少量细胞（单孔1000个细胞及以上）、单个类器官、单个胚胎、1 ml血液、5张切片等样本形式；
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针对96孔板细胞、类器官、胚胎样本无需提取RNA；
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平均可检测到1-1.2万个基因，超越绝大多数单细胞RNA测序技术。
让我们看看玩转Drug-seq2的应用案例：
1. 利用Drug-seq2发现疾病/亚健康人群各种组织、细胞类型上的分子特征[4]
2.新药开发
3. 利用Drug-seq2开展中药药效、机制及毒性研究
4. 利用Drug-seq2发现药物敏感人群的诊断标志物及其分子机制
5. 利用Drug-seq2实现肿瘤组织溯源（原发、转移等）及其诊断标志物开发
6. 利用Drug-seq2开发及优化特殊细胞群及类器官的培养液配方[5]
还想更便宜？购买试剂盒自己动手做，折算下来每个样品仅需49元/样本！
为了方便直观比较DRUG-seq2、PHDs-seq与各主流技术横的通量和检测基因数差异，我们做了如下比较：
此外，昕瑞再生还提供支持少量细胞和大规模样本的高通量qPCR试剂盒，以及PHDs-seq[3]技术，精准检测数十或数百基因，为您提供更多选择！
抓住开学季的机会，升级你的筛选工具，让科研更高效、更精准！
此外，昕瑞再生还提供多种服务于产品，欢迎咨询！
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参考文献：
1.Ye C et al. DRUG-seq for miniaturized high-throughput transcriptome profiling in drug discovery. Nat Commun. 2018.
2.Li J, et al. Transcriptome-based chemical screens identify CDK8 as a common barrier in multiple cell reprogramming systems. Cell Rep. 20233:Li J, et al.
3.PHDs-seq: a large-scale phenotypic screening method for drug discovery through parallel multi-readout quantification. Cell Regeneration. 2023.
4. W Zuo et al., Lancet Infect Dis. 2024 :S1473-3099(24)00171-3. IF：56.3
5. Xiang et al., Science, 2019. 364 (6438), 399-402. IF：56.9
关于昕瑞再生
南京昕瑞再生医药科技有限公司成立于2019年，依托于北京大学分子医学南京转化研究院的软硬件支持。公司核心团队成员来自北京大学、复旦大学、南京大学等知名高校，基于创始团队20余年在干细胞和再生医学领域以及小分子创新药开发领域的知识和经验，打造了世界领先的细胞表型药筛平台CREDIT (Cell Revitalization Drug Innovation Technology)。该平台整合了细胞疾病模型构建、细胞表型多组学定量评测、人工智能等前沿技术，为以细胞疾病表型逆转、衰老表型逆转为原理的新药开发以及基于干细胞分化或原代细胞培养的再生医疗新方法开发奠定了技术基础。公司自主知识产权的代表性技术Drug-seq2少量细胞高通量3’转录组测序技术、PHDs-seq高通量靶向转录组测序技术等已在早期药物发现、细胞毒性测试、培养液开发、靶点研究等领域展现威力，广泛应用于自研及科研服务项目。
