登上Cell和Lancet子刊！适合批量化的RNA-seq

RNA-seq（RNA测序）技术已经成为探索疾病机制、开发药物以及个性化治疗的重要工具。然而传统RNA-seq技术对样本数量的要求较高，对于量极少的珍贵临床样本如组织、血液或细胞培养物常常面临样本量不足的困境。DRUG-seq2技术凭借其高灵敏度和低样本量需求，以及易于批量化的优势，为疾病探索提供了强有力的支持。

• 极少样本需求：低至单个类器官、微升级血液、3~5张组织切片或1000个细胞，均可实现批量化测序；稳定检出1万⁺基因表达谱；

• 无需RNA提取操作：简化了样本处理流程，细胞培养样本免提RNA；

• 易于批量化：单次可做上千样本；

• 灵活的应用场景：从肿瘤溯源、发现新的生物标记物、药物筛选到个性化治疗，DRUG-seq2都能为您的研究提供解决方案。

1.疾病分析

1a.疾病特征描述：利用Drug-seq2发现疾病/亚健康人群各种组织的分子特征

同种组织器官中提取的肿瘤组织/细胞，其转录谱往往保留其原发灶的特征。临床上已经开始使用一组基因的转录谱进行肿瘤组织溯源。通过Drug-seq2，结合临床数据及肿瘤组织分类等信息进行综合分析，有望发现肿瘤组织溯源的潜在诊断标志物、并用于用药指导、分子机制研究等。

通过批量采集患者的组织样本（特定组织石蜡切片、血液等）对这些样本进行Drug-seq2批量测序，根据不同治疗预后进行分群，利用机器学习或人工智能模型对数据进行分析，有望发现预测药物治疗效果的诊断标志物，并用于分析潜在新机制。

在细胞筛选模型上做药物筛选测试，通过DRUG-seq2技术检测药物处理后的细胞转录谱，可以同时获得药物的潜在机制、分子毒性、药效等诸多前瞻性、预测性数据，从而快速全方位的评价候选药物的效果及分子机制。

结合中药单体（组分）库进行Drug-seq2测试，不仅可以生成药物单体（组分）的转录组注释数据库，不仅可以分析其分子机理，还可以发现这些单体（组分）全新的药用价值或提示潜在毒性。

基于Drug-seq2化合物筛选，通过转录组聚类分析，鉴定出诱导化学重编程的关键小分子E-616452，通过靶向CDK8发挥启动重编程的作用。

利用Drug-seq2批量化检测细胞转录组的优势，可以极低的代价综合比较不同细胞培养成分（或其组合）的培养效果，以开发更好的培养液用于优化细胞（或类器官等）模型，使细胞培养物更能反映生理或疾病特征。